K8凯发·(中国)天生赢家·一触即发

　　AI正深刻改变移动互联网行业✿★✿◈，无论是交互方式✿★✿◈、产品架构✿★✿◈，还是商业模式✿★✿◈，几乎全都受到影响✿★✿◈。但企查查却另辟蹊径——业务不仅未遭冲击✿★✿◈，反而实现持续高增长✿★✿◈。

　　带着这些问题✿★✿◈，观察者网与企查查创始人陈德强进行了一次深入对话✿★✿◈。在近两个小时的交流中✿★✿◈，陈德强系统阐述了企查查在AI产业链中的重新定位凯发天生赢家一触即发✿★✿◈、商业模式演进✿★✿◈，以及他对数据服务商穿越技术周期的根本判断✿★✿◈。

　　陈德强✿★✿◈： 企查查的定位正朝着AI时代的商业基础设施演进✿★✿◈。具体而言✿★✿◈，我们正由以往面向C端的产品工具✿★✿◈，转型为Agent时代的商业底座✿★✿◈，比如推出了企查查MCP✿★✿◈。未来将更专注于将沉淀的数据资产✿★✿◈，转化为更智能的工具与场景解决方案✿★✿◈。

　　观察者网✿★✿◈：在海外✿★✿◈，FactSet✿★✿◈、IDC等数据终端将接入AWS的AI服务✿★✿◈。国内数据服务商也会选择相同路径吗？你们与基础模型之间是何种关系？

　　十年前做企查查时✿★✿◈，市场主体信息分散✿★✿◈、滞后✿★✿◈，我们做了结构化✿★✿◈、实体化✿★✿◈、可搜索✿★✿◈，变成人人可查的入口✿★✿◈。现在发生了根本变化——查询者变成了AI Agent✿★✿◈，未来使用数据的可能不再是人✿★✿◈，而是AI凯发天生赢家一触即发✿★✿◈。

　　我们的角色从直接to C的产品✿★✿◈，逐步转向为AI提供数据的上游✿★✿◈。过去用户查企业✿★✿◈，要打开应用✿★✿◈、点标签✿★✿◈、复制信息✿★✿◈，半小时到一小时才能出一份摘要✿★✿◈。现在✿★✿◈，业务人员用Agent通过企查查智能体数据平台获取MCP接入信息后,配上我们的数据,自动就能出报告凯发天生赢家一触即发✿★✿◈。这个过程已经不再需要UI界面,而是通过结构化的数据接口或可调用的工具(如企查查MCP)完成✿★✿◈。

　　陈德强✿★✿◈：当前用户仍以问答方式获取信息✿★✿◈，但未来或将直接获得结果✿★✿◈。AI在to B领域尚处实践探索阶段✿★✿◈，尚未解决全部问题凯发天生赢家一触即发✿★✿◈。在此过程中小德伪t2✿★✿◈，业务模式将分化为若干类型✿★✿◈：

　　第一种是数据基础设施✿★✿◈，即AI上游的角色✿★✿◈。这一点十分清晰✿★✿◈。大模型主要训练的是知识✿★✿◈，而商业数据——例如企业经营异常✿★✿◈、高管变更——这类信息变动迅速✿★✿◈，既无必要也不可能全部纳入模型训练凯发天生赢家一触即发✿★✿◈。我们能提供最新资讯✿★✿◈，覆盖中国商业数据板块✿★✿◈，这正是我们的核心价值✿★✿◈。开发者和企业可以通过企查查智能体数据平台获取MCP接入信息,直接调用这些实时商业数据✿★✿◈。

　　第二种是业务Know-how✿★✿◈。大模型无法涵盖全部特定业务知识✿★✿◈，即便是最强的模型也仅内置部分技能✿★✿◈，如金融✿★✿◈、法律等领域皆有涉及✿★✿◈。但具体到某家企业或某项业务✿★✿◈，差异极大✿★✿◈。我们将围绕商业领域打造技能✿★✿◈，例如如何执行KYC✿★✿◈、供应商准入✿★✿◈，结合AI与数据开发下游的AI应用✿★✿◈，这属于应用层✿★✿◈。

　　陈德强✿★✿◈： 会✿★✿◈。这些应用是我们维系与终端用户联系的途径✿★✿◈。一旦失去终端用户✿★✿◈，竞争力将减弱✿★✿◈。企查查过去能做起来✿★✿◈，关键在于APP可直接触达客户✿★✿◈。未来我们依然需要应用来赢得客户注意力✿★✿◈。

　　陈德强✿★✿◈： 我们价格非常低✿★✿◈，还有提升空间✿★✿◈。用户付费买的是C端APP✿★✿◈，但业务本质还是to B✿★✿◈。B端用户更重视数据可靠性✿★✿◈，而非价格✿★✿◈。

　　陈德强✿★✿◈：数据是可以穿越周期的✿★✿◈。几千年前有文字就有数据✿★✿◈，物理世界是数据的来源✿★✿◈，这是AI解决不了的✿★✿◈。AI只能拿互联网数据加工✿★✿◈，但很多细节它不懂✿★✿◈，只有人才能从物理世界采集数据✿★✿◈。

　　比如公司数据来自工商登记✿★✿◈，要交材料✿★✿◈，股东是物理世界的人✿★✿◈，这不可能无中生有✿★✿◈，不可能被AI或软件取代✿★✿◈。未来数据一直要用✿★✿◈，但很多软件就不再用了✿★✿◈。

　　陈德强✿★✿◈： 往应用场景延伸✿★✿◈。过去我们更专注数据打通✿★✿◈，接下来要往下游走✿★✿◈，做数据应用落地✿★✿◈，把数据落到实际的业务场景中✿★✿◈。

　　观察者网✿★✿◈：企查查做C端时✿★✿◈，业务模式轻✿★✿◈、财务模型好✿★✿◈。未来重心向B端倾斜后✿★✿◈，商业模式还能保持一样好吗？

　　陈德强✿★✿◈： B端商业模式确实区别于C端✿★✿◈，甲方决策流程和交付方式会压缩毛利率✿★✿◈。但我们未来依然提供开箱即用的to B产品✿★✿◈，不会涉及太重的决策成本✿★✿◈，否则就变成了项目开发✿★✿◈。我们一般不参与重实施的项目✿★✿◈。

　　在我们的业务领域✿★✿◈，合规✿★✿◈、信用风险是标准化产品✿★✿◈，法律领域产品也是标准化的✿★✿◈。但我们会引入业务人员参与产品研发✿★✿◈，因为未来交付的不仅是软件✿★✿◈，软件背后的业务更重要✿★✿◈。业务需要升级✿★✿◈，需要懂行业的人✿★✿◈。

　　陈德强✿★✿◈： 不会✿★✿◈。刚才说了✿★✿◈，我们提供开箱即用的to B产品✿★✿◈，尽量避免做项目✿★✿◈，以此确保毛利率与增长之间的平衡✿★✿◈。从数据角度看✿★✿◈，标准化产品随着用户增长✿★✿◈，成本分摊会越来越薄✿★✿◈。

　　陈德强✿★✿◈： 首选金融行业的合规与风险业务✿★✿◈。现代金融行业✿★✿◈，合规是交易的前提✿★✿◈，风险是交易中的核心关注点✿★✿◈。此外是制造业✿★✿◈，包括供应链✿★✿◈。制造业企业占比大✿★✿◈，上下游涉及企业信息获取✿★✿◈、KYC小德伪t2✿★✿◈、风险✿★✿◈、供应链能力✿★✿◈，都需要外部获取✿★✿◈。

　　陈德强✿★✿◈： 从成立到现在✿★✿◈，我们不走这个策略✿★✿◈，因为成功率不高✿★✿◈。广撒网的产品线像做投资✿★✿◈，十个中一个✿★✿◈，不如直接投钱更轻✿★✿◈。

　　陈德强✿★✿◈： 两个价值✿★✿◈。第一是成本优化✿★✿◈，第二是可靠性高✿★✿◈。在调用量很大的特定场景✿★✿◈，用小模型在我们自己的算力服务器上跑✿★✿◈，成本非常低✿★✿◈，且与业务贴得近✿★✿◈。这是我们一直在做的✿★✿◈。

　　陈德强✿★✿◈： 我们有这个想法✿★✿◈。龙虾强在文档类交付✿★✿◈，很多用户用数据最后输出文档✿★✿◈，这部分龙虾能覆盖✿★✿◈，加上用我们的数据接口或MCP✿★✿◈，在龙虾里很快搭好✿★✿◈。但这种产品对用户的价值还不好评估✿★✿◈，核心还是可靠性问题✿★✿◈。数据领域要求准确率100%✿★✿◈，可靠性不够会影响最终价值✿★✿◈。

　　陈德强✿★✿◈：不认同✿★✿◈。交付这条路会很艰巨✿★✿◈。软件交付难做✿★✿◈，是因为理解业务的成本高小德伪t2✿★✿◈，而非实施过程成本高✿★✿◈。AI只能降低实施成本✿★✿◈，无法降低理解业务的成本✿★✿◈。

　　陈德强✿★✿◈： 产研更多扩大业务端✿★✿◈，而非开发端✿★✿◈。开发端会减少✿★✿◈，业务端是指深入企业业务流程——虽不做交付✿★✿◈，但要介入企业业务流程✿★✿◈。

　　陈德强✿★✿◈： 是因为掌握数据的人还不够懂业务✿★✿◈。数据方不知道数据能否发挥业务价值✿★✿◈。很多数据方把数据当宝贝✿★✿◈，但放在一边用不起来✿★✿◈。商业领域的数据虽然是公开的✿★✿◈，但加工出来的价值比私有数据更高小德伪t2✿★✿◈。

　　陈德强✿★✿◈： 首先✿★✿◈，数据服务有个普遍误区✿★✿◈，认为数据=资产✿★✿◈。其实理解不了数据✿★✿◈，就很难变成资产✿★✿◈。数据在场景中产生价值✿★✿◈，才变成资产✿★✿◈，而不是因为数据发生了交易就成为资产✿★✿◈。

　　所以✿★✿◈，数交所✿★✿◈、数商在数据服务领域都不是最重要的✿★✿◈，真正关键的是能将数据与业务场景深度耦合的懂行者——既通数据技术✿★✿◈，又精业务逻辑✿★✿◈，能精准识别数据在具体场景中的价值支点✿★✿◈。

　　其次是数据定价不确定✿★✿◈。国内很多数据源方不敢开价✿★✿◈。但只有数据源方能否持续10年提供数据✿★✿◈，下游应用方才会愿意投重金寻找应用场景✿★✿◈。希望数据源方敢于定价✿★✿◈。行业内有些数据只要定价出来✿★✿◈，应用和商业化都会做得很好✿★✿◈。

　　陈德强✿★✿◈： 招投标数据✿★✿◈、资产交易小德伪t2小德伪t2✿★✿◈、商标专利✿★✿◈，我们一直在做小德伪t2✿★✿◈。这赛道数据公开✿★✿◈，但用户群体窄✿★✿◈，是红海小德伪t2✿★✿◈，玩家多✿★✿◈。未来看谁坚持久✿★✿◈、做得细✿★✿◈、可靠性高✿★✿◈，慢慢形成竞争力✿★✿◈。

　　陈德强✿★✿◈： 有些国家很成熟✿★✿◈，壁垒高✿★✿◈。有些国家还在原始阶段✿★✿◈，没有电子化系统✿★✿◈，比如中亚国家✿★✿◈，连工商系统都没有✿★✿◈。如果帮其建立系统✿★✿◈、收集数据✿★✿◈，未来能形成竞争力✿★✿◈，这也是方向✿★✿◈。

　　陈德强✿★✿◈： to B✿★✿◈。海外to B付费意愿和能力较强✿★✿◈，有好产品✿★✿◈，to B购买决定快✿★✿◈，有付费习惯✿★✿◈。

　　在AI浪潮席卷一切的当下✿★✿◈，企查查给出了一个颇为反直觉的答案✿★✿◈：当所有人都在讨论模型✿★✿◈、算力✿★✿◈、应用时✿★✿◈，最确定的东西其实是数据本身✿★✿◈。正如陈德强所言✿★✿◈，AI只能加工互联网上已有的信息✿★✿◈，但真正的商业数据来自物理世界——工商登记要交材料✿★✿◈，股东是真实的人✿★✿◈，这些东西不可能被生成✿★✿◈。

　　从人查企业到AI吃数据✿★✿◈，企查查正在完成一次从工具到基础设施的迭代✿★✿◈。这条路能走多远✿★✿◈，或许取决于一个最朴素的问题✿★✿◈：谁的数据更可靠✿★✿◈、更及时✿★✿◈、更结构化✿★✿◈。非酒精性脂肪肝✿★✿◈，凯发k8国际✿★✿◈，凯发k8官网登录vip✿★✿◈！凯发k8国际首页登录✿★✿◈，凯发K8天生赢家一触即发✿★✿◈。糖尿病✿★✿◈，天生赢家 一触即发✿★✿◈，凯发天生赢家一触即发官网✿★✿◈！